Welche Netzteile benötigen moderne KI-Systeme?

Moderne KI-Systeme benötigen Netzteile, die eine hohe Leistungsdichte, schnelle Lastwechsel von GPUs, einen kontinuierlichen Betrieb unter hoher Last und zukünftige Skalierbarkeit unterstützen. Stromversorgungsarchitekturen für KI-Systeme sind darauf ausgelegt, die Systemstabilität und Energieeffizienz zu verbessern und gleichzeitig langfristige Flexibilität bei der Plattformgestaltung zu ermöglichen. Als zuverlässiger Partner für die Stromversorgung von KI-Servern, HPC-Plattformen und Edge-AI-Systemen entwickelt FSP Power Solution standardisierte und individuell angepasste Stromversorgungsarchitekturen, mit denen OEMs zuverlässige und skalierbare KI-Plattformen realisieren können.
 

Anforderungen an Netzteile für KI-Systeme

Moderne KI-Systeme benötigen effiziente und skalierbare Netzteile, die einen höheren Leistungsbedarf, schnelle Lastwechsel, einen kontinuierlichen Betrieb unter hoher Last und die zukünftige Erweiterung der Plattform unterstützen.

KI-Plattformen kombinieren CPUs, GPUs, KI-Beschleuniger, Arbeitsspeicher, Datenspeicher und Hochgeschwindigkeitsverbindungen, um unterschiedlichste Workloads zu bewältigen. Typische Einsatzbereiche sind Edge-AI-Systeme für Echtzeit-Inferenz, Enterprise- und Rechenzentrumsplattformen für umfangreiche Unternehmens-Workloads, KI-Training und HPC-Infrastrukturen für die Modellentwicklung und High Performance Computing sowie Cloud-AI-Umgebungen für Hyperscale-KI-Dienste. Obwohl sich die Anforderungen je nach Einsatzbereich unterscheiden, benötigen alle diese Plattformen eine zuverlässige Stromversorgung, die eine hohe Leistungsdichte, schnelle Lasttransienten und einen kontinuierlichen Betrieb unterstützt.

Mit steigender Rechenleistung verändern sich auch die Anforderungen auf Systemebene. Eine höhere Rechendichte bedeutet, dass mehr CPUs, GPUs und KI-Beschleuniger gleichzeitig arbeiten, wodurch die gesamte Leistungsaufnahme und Wärmeentwicklung steigen. Dynamische KI-Workloads können schnell zwischen Leerlauf, Inferenz und rechenintensivem Training wechseln. Dadurch verändert sich der Leistungsbedarf von GPUs und KI-Beschleunigern innerhalb kurzer Zeit und es entstehen schnelle Lasttransienten. Lang andauerndes Modelltraining und HPC-Workloads können die Hardware zudem über längere Zeiträume unter hoher Last betreiben.

Netzteile für KI-Systeme müssen daher eine ausreichende Ausgangsleistung, eine stabile Spannungsversorgung, ein schnelles Transientenverhalten sowie einen hohen Wirkungsgrad zur Reduzierung von Leistungsverlusten und thermischer Belastung bieten und für den Dauerbetrieb ausgelegt sein. Eine zuverlässige Stromversorgung ist damit eine grundlegende Voraussetzung für eine dauerhaft hohe Rechenleistung, Systemstabilität und zukünftige Skalierbarkeit
 

Anforderungen an die Stromversorgung von KI-Systemen im Überblick

Welche Eigenschaften moderne Netzteile für KI-Systeme bieten sollten und warum sie wichtig sind:

Anforderung	Warum sie wichtig ist
Hohe Leistungsdichte	Unterstützt mehr GPUs
Schnelles Transientenverhalten	Gewährleistet eine stabile GPU-Stromversorgung
Hoher Wirkungsgrad	Reduziert Leistungsverluste und Wärmeentwicklung
Dauerbetrieb	Unterstützt zuverlässige 24/7-Workloads
Skalierbarkeit	Unterstützt zukünftige Erweiterungen

Stromversorgungsarchitekturen für KI-Systeme

Unterschiedliche KI-Plattformen erfordern unterschiedliche Stromversorgungsarchitekturen – abhängig von Rechendichte, Redundanz, Skalierbarkeit und Integrationsanforderungen. Von Edge-AI-Systemen und Enterprise- und Rechenzentrumsplattformen über KI-Training und HPC-Infrastrukturen bis hin zu Cloud-AI-Umgebungen wird die Wahl der geeigneten Stromversorgungsarchitektur durch die Rechendichte, die erforderliche Systemverfügbarkeit, die Ausgangskonfiguration, die Einsatzumgebung und die zukünftige Skalierbarkeit bestimmt.

Empfohlene Netzteile für verschiedene KI-Plattformen

CRPS-Netzteile für KI-Systeme eignen sich für KI-Server, Speichersysteme und HPC-Plattformen, die eine hohe Leistungsdichte, eine effiziente AC/DC-Wandlung und eine stabile Stromversorgung im Dauerbetrieb erfordern. Wenn eine hohe Systemverfügbarkeit entscheidend ist, bieten redundante Netzteile Fehlertoleranz und ermöglichen die Wartung per Hot-Swap, um einen unterbrechungsfreien Betrieb zu unterstützen. Muss eine standardisierte CRPS-Architektur an plattformspezifische Ausgangsanforderungen angepasst werden, ermöglichen CRPS Power Distribution Boards (PDBs) die Systemintegration, ohne die gesamte AC/DC-Leistungsstufe neu entwickeln zu müssen.

CRPS-Module werden typischerweise in standardisierten KI-Servern und HPC-Plattformen eingesetzt. Redundante Netzteile eignen sich insbesondere für Systeme, bei denen ein kontinuierlicher Betrieb entscheidend ist. CRPS Power Distribution Boards (PDBs) kommen zum Einsatz, wenn plattformspezifische Ausgangskonfigurationen erforderlich sind.

Über diese grundlegenden Stromversorgungsarchitekturen hinaus erfordern einige KI-Systeme eine platzsparende Integration in industrielle Systeme, eine OCP/DC-MHS-konforme modulare Stromversorgung oder die Kompatibilität mit einer bestehenden Hochspannungs-Gleichstrominfrastruktur. FSP Power Solution deckt diese Anforderungen mit redundanten 1U-Netzteilen und M-CRPS-Modulen ab. Redundante 1U-Netzteile eignen sich für kompakte Edge-AI- und industrielle Computersysteme. M-CRPS-Module erfüllen die Anforderungen an hohe Leistungsdichte und standardisierte Integration von KI- und HPC-Plattformen auf Basis von OCP/DC-MHS.

CRPS Module

Die CRPS-Module von FSP Power Solution bieten standardisierte Stromversorgungslösungen für KI-Server, GPU-Server, Speichersysteme und HPC-Plattformen.

Wichtige Merkmale

• Bis zu 3.600 W Ausgangsleistung
• Wirkungsgradoptionen mit 80 PLUS Titanium und Platinum
• PMBus-Unterstützung für Überwachung und Power Management
• Ausgewählte Modelle unterstützen N+1-Redundanz und HVDC-Eingang

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Redundante Netzteile

Die redundanten Netzteile von FSP Power Solution sind für den kontinuierlichen Betrieb von KI-Workstations, Enterprise-Servern und geschäftskritischen KI-Systemen ausgelegt.

Wichtige Merkmale

• Redundante Konfigurationen mit 1+1 und N+1
• Hot-Swap-fähige Netzteilmodule
• Formfaktoren als 1U-, 2U- und Modul-Ausführung
• Ausgewählte Modelle unterstützen HVDC-Eingang

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CRPS PDB

LDie CRPS Power Distribution Boards von FSP Power Solution ermöglichen eine plattformspezifische Stromverteilung bei gleichzeitiger Beibehaltung einer standardisierten CRPS-basierten Stromversorgungsarchitektur.

Wichtige Merkmale

• Passt den CRPS-Ausgang an ATX- oder kundenspezifische Ausgangskonfigurationen an
• Vereinfacht Kabelführung und Kabelmanagement
• Unterstützt zukünftige Leistungserweiterungen mit minimalem Anpassungsaufwand

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Entdecken Sie weitere FSP-Anwendungsinformationen zu KI-Systemen und erfahren Sie, wie unsere Stromversorgungslösungen leistungsstarke KI-Server und moderne Rechenzentrumsinfrastrukturen unterstützen.

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Fallstudien: Netzteillösungen für leistungsstarke KI-Systeme

Untere Praxisbeispiele von KI-Plattformen zeigen, wie standardisierte und individuell angepasste Netzteillösungen von FSP die Systemintegration vereinfachen und gleichzeitig anspruchsvolle KI-Workloads unterstützen. Auf der COMPUTEX 2026 demonstrierte die FSP Group gemeinsam mit Industriepartnern, wie optimierte Stromversorgungsarchitekturen unterschiedliche KI-Anwendungen unterstützen – von Edge AI und Enterprise- und Rechenzentrumssystemen bis hin zu KI-Training und HPC-Plattformen.

Diese Referenzsysteme zeigen, wie der Micro-Customization-Ansatz von FSP auf bewährten Standardlösungen aufbaut und diese an die plattformspezifischen elektrischen, mechanischen und integrationsbezogenen Anforderungen anpasst. Dadurch können OEMs und Systemintegratoren ihre Entwicklungszyklen verkürzen und gleichzeitig einen hohen Wirkungsgrad, hohe Systemzuverlässigkeit, Wartungsfreundlichkeit und zukünftige Skalierbarkeit sicherstellen.

Enterprise & Rechenzentrum: Advantech SKY-641E3

Der für GPU-Computing im Enterprise-Bereich entwickelte Advantech SKY-641E3 ist ein 4U Edge Optimized GPU Server mit zwei AMD EPYC™ 9004/9005 Prozessoren. Er unterstützt bis zu vier GPUs mit doppelter Bauhöhe sowie PCIe Gen5-Erweiterungen und OCP-3.0-Netzwerkanbindung und verfügt über eine redundante CRPS-Stromversorgungsarchitektur. Damit eignet sich die Plattform für KI-Anwendungen in Unternehmen und Rechenzentren, die eine hohe Rechendichte, kontinuierlichen Betrieb und eine skalierbare Systemintegration erfordern.

Auf der COMPUTEX 2026 präsentierte die FSP Group die Plattform mit dem CRPS-Modul FSP2700-20HM. Das auf dem CRPS-Standard basierende Modul bietet eine Ausgangsleistung von bis zu 2.700 W, einen Wirkungsgrad gemäß 80 PLUS Titanium, digitale Überwachung über PMBus 1.2, Unterstützung für HVDC-Eingang sowie hohe Zuverlässigkeit im Dauerbetrieb. Diese Eigenschaften tragen zu einer effizienten Leistungswandlung bei, vereinfachen das Power Management und bieten eine standardisierte Stromversorgungsplattform für KI-Infrastrukturen im Enterprise- und Rechenzentrumsumfeld.

Mehrwert durch die FSP-Lösung: Hohe Leistung & standardisierte CRPS-Integration

• Standardisierte CRPS-Lösung mit hohem Wirkungsgrad, bis zu 2.700 W Ausgangsleistung und 80 PLUS Titanium. Damit können KI-Systeme im Enterprise-Bereich auf eine bewährte CRPS-Architektur setzen und gleichzeitig die Energieeffizienz der Stromversorgung verbessern.
• Vereinfachte Systemintegration durch CRPS-konformes Design und PMBus-Unterstützung. Dies bietet eine standardisierte Stromversorgungsplattform für KI-Systeme in Unternehmen und Rechenzentren.

Erfahren Sie, wie Netzteile mit 80 PLUS Titanium die Energieeffizienz verbessern, Betriebskosten reduzieren und eine zuverlässige Leistung von KI-Systemen in leistungsstarken Serveranwendungen unterstützen. Weitere Informationen finden Sie in unserem Leitfaden, Maximieren Sie die Energieeffizienz mit 80PLUS Titantium Netzteilen von FSP

KI-Training & HPC: Chenbro MGX 4U Air-Cooled Server Chassis

Das in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickelte Chenbro MGX 4U Air-Cooled Server Chassis ist für KI-Training und HPC-Anwendungen konzipiert. Die Plattform unterstützt bis zu acht luftgekühlte GPUs, basiert auf einer klassischen Intel- und AMD-x86-Architektur für den Einsatz in Enterprise-Rechenzentren und verfügt über einen modularen Compute Tray. Darüber hinaus unterstützt sie vier redundante CRPS-Netzteile mit jeweils 3.200 W und ermöglicht damit eine flexible Systemintegration für AI-Factory-Infrastrukturen der nächsten Generation.

Auf der COMPUTEX 2026 präsentierte die FSP Group die Plattform mit dem CRPS-Modul FSP3200-20HM und dem FSP-PD24A Power Distribution Board (PDB). Diese Micro-Customization-Lösung kombiniert eine standardisierte Hochleistungs-CRPS-Architektur mit einem anwendungsspezifischen PDB, um die Anforderungen der Plattform an die Stromverteilung zu erfüllen, ohne die AC/DC-Leistungsstufe neu entwickeln zu müssen. Das FSP3200-20HM bietet bis zu 3.200 W Ausgangsleistung, einen Wirkungsgrad gemäß 80 PLUS Titanium, digitales Power Management über PMBus 1.2, Unterstützung für HVDC-Eingang sowie hohe Zuverlässigkeit. Das kundenspezifisch angepasste PDB ermöglicht gleichzeitig eine effiziente Integration in GPU-Systeme mit hoher Leistungsdichte. Gemeinsam adressieren die beiden Komponenten zentrale Anforderungen leistungsstarker KI-Systeme wie höhere Leistungsdichte, Wärmemanagement, Systemstabilität, Wartungsfreundlichkeit und zukünftige Skalierbarkeit.

Mehrwert durch die FSP-Lösung: Hochleistungs-CRPS & PDB

• Komplette Stromversorgungslösung für KI-Infrastrukturen mit hoher Leistungsdichte: 3.200-W-CRPS-Module werden mit einem dedizierten Power Distribution Board (PDB) kombiniert und ermöglichen damit sowohl eine standardisierte Leistungswandlung als auch eine plattformspezifische Stromverteilung.
• Beschleunigt die Plattformentwicklung durch die Kombination einer CRPS-kompatiblen Stromversorgungsarchitektur mit einer anwendungsspezifischen Stromverteilung. Dadurch können OEMs leistungsstarke AI-Factory- und HPC-Plattformen mit geringerem Entwicklungsaufwand realisieren.

Erfahren Sie, wie Hochleistungs-CRPS-Module KI-Systeme mit hoher Leistungsdichte durch flexible Leistungsskalierung, standardisierte Integration und zuverlässigen Dauerbetrieb unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter FSP CRPS-Netzteile – bis zu 3.600 W.

Edge AI: ARBOR EdgeX-6000

Die für Edge-AI-Anwendungen entwickelte ARBOR EdgeX-6000 Edge AI HPC Series kombiniert einen AMD EPYC™ Embedded 8004 Series Prozessor mit bis zu 64 Kernen, Unterstützung für bis zu vier Dual-Slot-GPUs, bis zu 576 GB ECC-DDR5-Arbeitsspeicher, Hochgeschwindigkeits-Netzwerkanbindung sowie AMD ROCm™-Unterstützung für KI- und HPC-Workloads. Die Plattform ist darauf ausgelegt, die Rechenleistung eines KI-Servers in einem kompakten Edge-System bereitzustellen und unterstützt gleichzeitig konfigurierbare CRPS-Leistungsklassen von 2.400 W bis 3.200 W.

Auf der COMPUTEX 2026 präsentierten die FSP Group und ARBOR die Plattform mit dem CRPS-Modul FSP3200-20HM in Kombination mit dem FSP-PH51A Power Distribution Board (PDB). Anstatt das gesamte Stromversorgungssystem für unterschiedliche GPU-Konfigurationen neu zu entwickeln, passt das PDB den standardisierten CRPS-Ausgang an die von der Plattform benötigte ATX-Stromverteilung an. Dadurch kann dieselbe Serverplattform mit CRPS-Modulen mit 2.400 W oder 3.200 W betrieben werden, ohne dass umfangreiche Anpassungen erforderlich sind.

Dieser Micro-Customization-Ansatz vereinfacht die Plattformintegration, verkürzt Entwicklungszyklen und erhält gleichzeitig die Vorteile einer standardisierten CRPS-Architektur hinsichtlich Wirkungsgrad, Zuverlässigkeit und Wartungsfreundlichkeit. Das FSP3200-20HM bietet darüber hinaus bis zu 3.200 W Ausgangsleistung, einen Wirkungsgrad gemäß 80 PLUS Titanium, digitale Überwachung über PMBus 1.2, Unterstützung für HVDC-Eingang sowie hohe Zuverlässigkeit für den kontinuierlichen Betrieb von KI-Workloads.

Mehrwert durch die FSP-Lösung: Individuell angepasste Stromversorgungsarchitektur für Edge AI

• Flexible Leistungsskalierung: Durch das kundenspezifisch angepasste FSP-PH51A Power Distribution Board kann dieselbe Edge-AI-Plattform CRPS-Module mit 2.400 W oder 3.200 W unterstützen, ohne dass das gesamte Stromversorgungssystem neu entwickelt werden muss.
• Plattformspezifische Stromversorgungsintegration durch Micro-Customization: Der standardisierte CRPS-Ausgang wird an die für den EdgeX-6000 erforderliche ATX-Stromverteilung angepasst, während die bewährte CRPS-Architektur erhalten bleibt.
• Geringerer Entwicklungsaufwand und mehr Flexibilität für zukünftige Upgrades: OEMs können unterschiedliche GPU-Konfigurationen unterstützen und gleichzeitig Wirkungsgrad, Zuverlässigkeit und Wartungsfreundlichkeit durch standardisierte FSP-Netzteillösungen beibehalten.

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